Archive for the ‘Kontakt/Contact’ Category

Einladung: Wenn’s mit Informatik oder Data Science schwierig wird: Auf einen (virtuellen) Kaffee mit der Studienberatung! – Di. 11.1.22, 12:00-13:00 Uhr

Mittwoch, Januar 5th, 2022

Auch dieses Semester laden wir wieder alle Studierenden in den Studiengängen Angewandte Informatik, 2F BA Informatik und Angewandte Data Science zur offenen Sprechstunde mit der Zentralen Studienberatung ein:

https://www.uni-goettingen.de/de/634773.html

In der Sprechstunde gibt es Informationen rund um Unterstützungsmöglichkeiten im Fach bis zu einem Studienfachwechsel.

Komm am

Dienstag, 11. Januar 2022
zwischen 12:00 – 13:00 Uhr

in den Kaffeeraum in BigBlueButton und besprich deine Fragen mit uns.
Entscheide vor Beitritt in den Raum selbst, ob du deinen Namen oder lieber ein anonymes Kürzel oder Alias angeben möchtest! Es ist keine Anmeldung erforderlich.
 
Den Link zum BBB-Raum findest Du hier:

https://www.uni-goettingen.de/de/634773.html


Kontakt: studienberatung@informatik.uni-goettingen.de

Programm der Gründungsförderung im WiSe 21/22

Mittwoch, Oktober 20th, 2021

Die Gründungsförderung unterstützt Studierende, Mitarbeitende und Forschende der Universität Göttingen von der Idee bis zur Gründung.

Neben individueller Beratung gibt es auch ein breites Angebot an Workshops. Termine von Veranstaltungen im WiSe 2021/22 finden Sie hier:
https://www.uni-goettingen.de/de/1279.html

O-Phase 18.-21.10.2021

Freitag, Oktober 15th, 2021

Vom 18.-21. Oktober 2021 findet die O-Phase für alle neuen Bachelorstudierenden statt.

Die O-Phase wird organisiert vom Fachschaftsrat Mathematik und Informatik und den drei Fachgruppen.
Eine Anmeldung zur O-Phase ist erforderlich. Den Anmeldelink und weitere Informationen zur O-Phase findest Du auf der Webseite des Fachschaftsrats: https://fsr.math-cs.uni-goettingen.de/de/o-phase/

Fraunhofer-Wissenschaftscampus@Home am 19.11.2021

Freitag, Oktober 15th, 2021

Einladung zum Fraunhofer-Wissenschaftscampus@Home am 19.11.2021 für Master-Studentinnen:

An einem Tag fünf Fraunhofer-Institute kennenlernen, mehr über die Karrierewege unserer Wissenschaftlerinnen erfahren, Einblicke in die Forschungsarbeit unserer Freiburger Institute gewinnen und sich informieren, wie man seine Karriere bei Fraunhofer starten kann:

Die Veranstaltung ist kostenfrei und richtet sich diesmal ausschließlich an Master-Studentinnen und Absolventinnen der Fachrichtungen Physik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Materialwissenschaften und Werkstofftechnik.

Für die Anmeldung ist ein Benutzerkonto für das myTalent-Portal der Fraunhofer-Gesellschaft notwendig. Dieses kann einfach im Rahmen der Anmeldung anlegt werden.

Hier geht es zur Anmeldung:

myTalent (mytalent-portal.de)

Immatrikulationsfeier / Matriculation Ceremony – winter semester 2021

Montag, August 16th, 2021

(English version below)

Zum Beginn des Wintersemesters 2021/2022 lädt das Präsidium der Georgia Augusta alle Studienanfänger*innen des Jahres 2021 zur offiziellen Immatrikulationsfeier ein.

Die Veranstaltung wird in diesem Jahr am Montag, 25. Oktober 2021 um 17 Uhr im Zentralen Hörsaalgebäude, Hörsaal 011 stattfinden. Ob die Veranstaltung als Hybridveranstaltung oder digital stattfinden wird, hängt von den im Oktober 2021 geltenden Corona-Regelungen und dem Infektionsgeschehen ab. Das Forum Studium wird in jedem Fall digital stattfinden. Weitere Informationen dazu erhalten Sie zu einem späteren Zeitpunkt hier: https://www.uni-goettingen.de/de/41236.html

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At the beginning of the winter semester 2021/2022, the President’s Office of the University of Göttingen invites all freshmen of the year 2021 to the official enrollment ceremony.

This year’s event will be held on Monday, October 25, 2021 at 5 p.m. in the Central Lecture Hall Building, Lecture Hall 011. Whether the event will be held as a hybrid event or digitally will depend on the Corona regulations in effect in October 2021. In any case, the Forum Studium will be held digitally. More information will be available here at a later date: https://www.uni-goettingen.de/de/41236.html

Bewerbungsfrist BSc Angewandte Data Science 31.7.2021

Dienstag, Juli 6th, 2021

Noch bis 31.7.2021 kann man sich für unseren Bachelorstudiengang Angewandte Data Science bewerben!

Das Gebiet “Data Science” ist an der Schnittstelle Mathematik, Informatik und Statistik angesiedelt. Data Science beschäftigt sich mit der Analyse und dem Erkenntnisgewinn aus Daten sowie den benötigten Techniken zum Verarbeiten von großen und teilweise unstrukturierten Datenmengen.

Im Bachelorstudiengang “Angewandte Data Science” werden aufbauend auf den Grundlagen der Informatik und Mathematik vertiefende Kenntnisse der Datenanalyse vermittelt. Weiterhin lernen Studierende in einem Anwendungsfach praktischen Einsatz der erlernten Methoden zur Datenanalyse kennen. Zu den vermittelten Kenntnissen der Datenanalyse gehören Aspekte des maschinellen Lernens, der Statistik, der Mustererkennung und der für eine effiziente Analyse benötigten Infrastrukturen. Als Anwendungsfächer können Studierende “Wirtschaft”, “Biologie”, “digitale Geisteswissenschaften”, “medizinische Informatik”, “Züchtungsinformatik” und “Physical Modeling and Data Analysis” wählen.

Bewirb Dich bis 31.7.2021 hier: www.uni-goettingen.de/de/640719.html

Herzlich willkommen / Welcome Prof. Dr. Julian Kunkel

Freitag, Juni 18th, 2021

Prof. Kunkel leitet seit dem 1. Juni 2021 die neue Forschungsgruppe High-Performance Storage an unserem Institut und unterstützt die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) bei ihrer Mission, Rechenleistung für Wissenschaftler*innen anzubieten und nutzbar zu machen.

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Prof. Kunkel is the head of the new research group High-Performance Storage at the Institute of Computer Science since June 01, 2021 and supports the Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) in its mission to offer computing power to scientists and make it usable.

Herrn Kunkels Forschungsinteressen sind datengetriebene Workflows, Speicher- und Dateisysteme, Leistungsanalyse von Ein-/Ausgabe, Management von Clustersystemen und die Anwendung von maschinellem Lernen. Bevor Herr Kunkel zu uns kam, war er Lecturer (vergleichbar zu Junior Professor) an der University of Reading in England. In der Lehre wird Herr Kunkel Vorlesungen und Seminare in den Themenkomplexen Hochleistungsrechnen, Hochleistungs-Ein-/Ausgabe und Big Data Analytics für die Studiengänge Angewandte Informatik und Angewandte Data Science anbieten.

Wir heißen Herrn Prof. Dr. Julian Kunkel herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

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Prof. Kunkel’s research interests include data-driven workflows, storage and file systems, input/output performance analysis, cluster systems management, and the application of machine learning. Before joining us, Mr. Kunkel was a Lecturer (equivalent to Junior Professor) at the University of Reading in England. Prof. Kunkel will offer lectures and seminars in high-performance computing, high-performance input/output, and big data analytics for the study programs Applied Computer Science and Applied Data Science.

We welcome Prof. Dr. Julian Kunkel at our institute and wish him a good start!

Wenn’s mit Informatik / Data Science schwierig wird: Auf einen (virtuellen) Kaffee! – Do. 10.6.21, 12:30-13:30 Uhr

Dienstag, Mai 25th, 2021

Von Unterstützungsmöglichkeiten im Fach bis Studienfachwechsel:
Offene Sprechstunde für Informatik- und Data Science-Studierende!

Du bist unsicher, ob du mit Informatik oder Data Science weitermachst? Zusammen mit der Zentralen Studienberatung geben wir Tipps und wichtige Informationen zu Fragen, wie:

  • Was kann ich tun, wenn ich mit den Übungszetteln oder Programmieraufgaben nicht weiterkomme?
  • Welche Unterstützung gibt es im Fach?
  • Wer unterstützt mich bei einer Neuorientierung? Wie finde ich ein neues passendes Studienfach? Wie kann ich Überbrückungszeiten gut nutzen?
  • Welche Formalia muss ich beachten (z.B. Fristen, Anrechnung von Leistungen, Bewerbung, BAföG-Anspruch)?

Keine Anmeldung erforderlich – komm einfach auf einen (virtuellen) Kaffee vorbei:

Wann? Donnerstag, 10. Juni 2021, 12:30 – 13:30 Uhr
Wo? Digital ohne Anmeldung mit BigBlueButton
Wer? Studienberatung Informatik, Zentrale Studienberatung

Herzlich willkommen / Welcome Prof. Dr. Fabian Sinz!

Donnerstag, Mai 6th, 2021

Fabian Sinz leitet seit dem 01. April 2021 die neue Forschungsgruppe Maschinelles Lernen am Institut für Informatik.

Fabian Sinz is the head of the new research group Machine Learning at the Institute of Computer Science since April 01, 2021.

Herrn Sinz’ Forschungsinteressen liegen im Bereich des Maschinellen Lernens für Life-Science Daten, insbesondere für neurowissenschaftliche Daten. Seine Forschungsgruppe entwickelt tiefe Lernalgorithmen für ein besseres Verständnis des visuellen Kortex und für die Generierung von experimentell überprüfbaren Vorhersagen. Insbesondere interessiert die Forschungsgruppe, warum biologische Systeme so viel besser generalisieren als derzeitige Computer Vision Systeme und wie man Eigenschaften aus biologischen Systemen auf künstliche Systeme übertragen kann. In Göttingen soll das Portfolio auch auf medizinische Daten erweitert werden. In der Lehre wird Herr Sinz Vorlesungen, Seminare und Praktika zu Probabilistic Machine Learning, Deep Learning, Reproduzierbares Datenmanagement, Maschinelles Lernen und das Gehirn, und anderen weiteren Themen im Bereich Maschinelles Lernen und Life Sciences anbieten.

Wir heißen Herrn Prof. Dr. Fabian Sinz herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

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Prof Sinz’ research interests are in the area of machine learning for life science data, in particular for neuroscience data. His research group develops deep learning algorithms for better understanding of the visual cortex and for generating experimentally testable predictions. In particular, the research group is interested in why biological systems generalize so much better than current computer vision systems and how to transfer properties from biological systems to artificial systems. In Göttingen, the research portfolio will also be extended to medical data. Prof. Sinz will offer lectures, seminars and practical courses on Probabilistic Machine Learning, Deep Learning, Reproducible Data Management, Machine Learning and Brain, and other topics in Machine Learning and Life Sciences.

We welcome Prof. Dr. Fabian Sinz at our institute and wish him a good start!

MSc Computer Science – Introductory events

Dienstag, März 23rd, 2021

Please check our introductory events for new MSc students in Computer Science: https://uni-goettingen.de/en/631851.html

Links to the events are announced in our Stud.IP Community-Forum: Freshmen MSc Computer Science