Archive for the ‘Kontakt/Contact’ Category

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Bewerbungsfrist BSc Angewandte Data Science 31.7.2021

Dienstag, Juli 6th, 2021

Noch bis 31.7.2021 kann man sich für unseren Bachelorstudiengang Angewandte Data Science bewerben!

Das Gebiet “Data Science” ist an der Schnittstelle Mathematik, Informatik und Statistik angesiedelt. Data Science beschäftigt sich mit der Analyse und dem Erkenntnisgewinn aus Daten sowie den benötigten Techniken zum Verarbeiten von großen und teilweise unstrukturierten Datenmengen.

Im Bachelorstudiengang “Angewandte Data Science” werden aufbauend auf den Grundlagen der Informatik und Mathematik vertiefende Kenntnisse der Datenanalyse vermittelt. Weiterhin lernen Studierende in einem Anwendungsfach praktischen Einsatz der erlernten Methoden zur Datenanalyse kennen. Zu den vermittelten Kenntnissen der Datenanalyse gehören Aspekte des maschinellen Lernens, der Statistik, der Mustererkennung und der für eine effiziente Analyse benötigten Infrastrukturen. Als Anwendungsfächer können Studierende “Wirtschaft”, “Biologie”, “digitale Geisteswissenschaften”, “medizinische Informatik”, “Züchtungsinformatik” und “Physical Modeling and Data Analysis” wählen.

Bewirb Dich bis 31.7.2021 hier: www.uni-goettingen.de/de/640719.html

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Herzlich willkommen / Welcome Prof. Dr. Julian Kunkel

Freitag, Juni 18th, 2021

Prof. Kunkel leitet seit dem 1. Juni 2021 die neue Forschungsgruppe High-Performance Storage an unserem Institut und unterstützt die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) bei ihrer Mission, Rechenleistung für Wissenschaftler*innen anzubieten und nutzbar zu machen.

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Prof. Kunkel is the head of the new research group High-Performance Storage at the Institute of Computer Science since June 01, 2021 and supports the Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) in its mission to offer computing power to scientists and make it usable.

Herrn Kunkels Forschungsinteressen sind datengetriebene Workflows, Speicher- und Dateisysteme, Leistungsanalyse von Ein-/Ausgabe, Management von Clustersystemen und die Anwendung von maschinellem Lernen. Bevor Herr Kunkel zu uns kam, war er Lecturer (vergleichbar zu Junior Professor) an der University of Reading in England. In der Lehre wird Herr Kunkel Vorlesungen und Seminare in den Themenkomplexen Hochleistungsrechnen, Hochleistungs-Ein-/Ausgabe und Big Data Analytics für die Studiengänge Angewandte Informatik und Angewandte Data Science anbieten.

Wir heißen Herrn Prof. Dr. Julian Kunkel herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

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Prof. Kunkel’s research interests include data-driven workflows, storage and file systems, input/output performance analysis, cluster systems management, and the application of machine learning. Before joining us, Mr. Kunkel was a Lecturer (equivalent to Junior Professor) at the University of Reading in England. Prof. Kunkel will offer lectures and seminars in high-performance computing, high-performance input/output, and big data analytics for the study programs Applied Computer Science and Applied Data Science.

We welcome Prof. Dr. Julian Kunkel at our institute and wish him a good start!

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Wenn’s mit Informatik / Data Science schwierig wird: Auf einen (virtuellen) Kaffee! – Do. 10.6.21, 12:30-13:30 Uhr

Dienstag, Mai 25th, 2021

Von Unterstützungsmöglichkeiten im Fach bis Studienfachwechsel:
Offene Sprechstunde für Informatik- und Data Science-Studierende!

Du bist unsicher, ob du mit Informatik oder Data Science weitermachst? Zusammen mit der Zentralen Studienberatung geben wir Tipps und wichtige Informationen zu Fragen, wie:

  • Was kann ich tun, wenn ich mit den Übungszetteln oder Programmieraufgaben nicht weiterkomme?
  • Welche Unterstützung gibt es im Fach?
  • Wer unterstützt mich bei einer Neuorientierung? Wie finde ich ein neues passendes Studienfach? Wie kann ich Überbrückungszeiten gut nutzen?
  • Welche Formalia muss ich beachten (z.B. Fristen, Anrechnung von Leistungen, Bewerbung, BAföG-Anspruch)?

Keine Anmeldung erforderlich – komm einfach auf einen (virtuellen) Kaffee vorbei:

Wann? Donnerstag, 10. Juni 2021, 12:30 – 13:30 Uhr
Wo? Digital ohne Anmeldung mit BigBlueButton
Wer? Studienberatung Informatik, Zentrale Studienberatung

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Herzlich willkommen / Welcome Prof. Dr. Fabian Sinz!

Donnerstag, Mai 6th, 2021

Fabian Sinz leitet seit dem 01. April 2021 die neue Forschungsgruppe Maschinelles Lernen am Institut für Informatik.

Fabian Sinz is the head of the new research group Machine Learning at the Institute of Computer Science since April 01, 2021.

Herrn Sinz’ Forschungsinteressen liegen im Bereich des Maschinellen Lernens für Life-Science Daten, insbesondere für neurowissenschaftliche Daten. Seine Forschungsgruppe entwickelt tiefe Lernalgorithmen für ein besseres Verständnis des visuellen Kortex und für die Generierung von experimentell überprüfbaren Vorhersagen. Insbesondere interessiert die Forschungsgruppe, warum biologische Systeme so viel besser generalisieren als derzeitige Computer Vision Systeme und wie man Eigenschaften aus biologischen Systemen auf künstliche Systeme übertragen kann. In Göttingen soll das Portfolio auch auf medizinische Daten erweitert werden. In der Lehre wird Herr Sinz Vorlesungen, Seminare und Praktika zu Probabilistic Machine Learning, Deep Learning, Reproduzierbares Datenmanagement, Maschinelles Lernen und das Gehirn, und anderen weiteren Themen im Bereich Maschinelles Lernen und Life Sciences anbieten.

Wir heißen Herrn Prof. Dr. Fabian Sinz herzlich willkommen an unserem Institut und wünschen ihm einen guten Start!

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Prof Sinz’ research interests are in the area of machine learning for life science data, in particular for neuroscience data. His research group develops deep learning algorithms for better understanding of the visual cortex and for generating experimentally testable predictions. In particular, the research group is interested in why biological systems generalize so much better than current computer vision systems and how to transfer properties from biological systems to artificial systems. In Göttingen, the research portfolio will also be extended to medical data. Prof. Sinz will offer lectures, seminars and practical courses on Probabilistic Machine Learning, Deep Learning, Reproducible Data Management, Machine Learning and Brain, and other topics in Machine Learning and Life Sciences.

We welcome Prof. Dr. Fabian Sinz at our institute and wish him a good start!

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MSc Computer Science – Introductory events

Dienstag, März 23rd, 2021

Please check our introductory events for new MSc students in Computer Science: https://uni-goettingen.de/en/631851.html

Links to the events are announced in our Stud.IP Community-Forum: Freshmen MSc Computer Science

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Introductory week for all international students

Dienstag, März 23rd, 2021

Göttingen International offers an Online Introductory Event for International Students in Summer semester 2021 on

March 31st in English, and on April 1st in German.

More information on the program and registration can be found here: https://www.uni-goettingen.de/en/196392.html

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Work with students from around Europe and solve a global challenge!

Montag, März 1st, 2021

Europe is facing seven social challenges that need fresh ideas – and here you come into play! On the NICE programme 2021, you’ll work through virtual toolkits in entrepreneurship and intercultural communication to solve a global challenge in a team from around Europe. Eventually, your team can showcase your innovative solution at the virtual summer school. Joining NICE, you’ll gain hands-on experience, in-demand skills and academic credit!

This multi-university virtual programme running March to July 2021 is offered to you by the Intercultural LearningLab, University of Göttingen.

Find out more and apply: www.nice-eu.org/apply
Application deadline is March 8, 2021.

Contact: interkulturell@uni-goettingen.de

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Informatik, Angewandte Informatik und Angewandte Data Science kennenlernen – bei den digitalen Studieninfotagen vom 08.-11. März 2021!

Freitag, Februar 26th, 2021

Die Informationstage für Studieninteressierte finden dieses Jahr digital statt: https://www.uni-goettingen.de/de/638341.html

Die Fakultät für Mathematik und Informatik stellt sich jeweils am 08. und 09. März (jeweils 14:00 Uhr) vor. Dort bekommt ihr interessante Einblicke in die Fächer Informatik, Data Science und Mathematik.
Informatik und Mathematik kann man an der Universität Göttingen auch im auf Lehramt studieren. Informationen zum Lehramtsstudium bekommt ihr am 08. und 09. März jeweils um 12:00 Uhr.

Konkrete Vorstellungen unserer Studienfächer finden an den darauf folgenden Tagen statt:

Am 10. März stellen wir den Studiengang Angewandte Informatik vor. Dort könnt ihr bei Interesse auch Informationen zum 2-Fächer-Bachelor “Informatik plus X” erhalten. Am 11. März (jeweils 15:30 Uhr) stellen wir den Studiengang Angewandte Data Science vor.

Bei den Live Sessions taucht ihr ein in die Welt des Studiums und lernt den Studienalltag näher kennen. Dabei habt ihr auch die Möglichkeit eure Fragen an Studierende des Fachs zu richten.

Kommt vorbei und macht euch selbst ein Bild davon was alles hinter Informatik und Data Science steckt!

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Start Guides – Labour Market Integration of International Students and Graduates (Univ. Göttingen)

Donnerstag, Februar 11th, 2021

Göttingen International established the project “Start Guides” for the integration of international immigrants into the regional labour market. If you need support in entering the labour market please have look at the webpage of the programme: https://www.uni-goettingen.de/en/637664.html

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Studienberatung / study advisory service

Donnerstag, Januar 14th, 2021

Liebe Studierende, (English version below)

wir hoffen, dass Sie alle gut und gesund ins neue Jahr gestartet sind und wünschen Ihnen alles Gute für 2021!

Aufgrund des aktuellen Lockdowns wegen der Corona-Pandemie und damit verbundener Herausforderungen wie z.B. Kinderbetreuung, kann das Studiendekanat zurzeit leider nicht immer vollständig besetzt sein. Wir versuchen natürlich weiterhin, alle Anfragen schnellstmöglich zu bearbeiten. Leider kann es aber vorkommen, dass die Beantwortung Ihrer Anliegen etwas mehr Zeit in Anspruch nehmen wird. Die Studienberaterinnen erreichen Sie am einfachsten, wenn Sie einen Termin über StudIP buchen. Die verfügbaren Termine werden regelmäßig aktualisiert. Die entsprechenden Links finden Sie auf unserer Webseite.

Ihr Studienberatungsteam

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Dear students,

we hope that you all started the new year well and healthy and we wish you all the best for 2021!

Due to the current lockdown because of the Corona pandemic and related challenges such as childcare, the student advisory service unfortunately cannot always be fully staffed at the moment. We will of course continue to try to process all requests as quickly as possible. Unfortunately, however, it may take a little more time to respond to your concerns. The easiest way to reach the student advisors is to book an appointment via StudIP. Available appointments are updated regularly. You can find the corresponding links on our website.

Your student advisory team

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