Blog des Studiendekanats Informatik

Das Institut für Informatik sucht studentische Hilfskräfte (SHK) für Tutor*innen für das Informatik-Propädeutikum, das im Oktober stattfindet. Das Propädeutikum beschäftigt sich zur Hälfte mit verschiedensten Themengebieten aus der Informatik und in der anderen Hälfte werden vorwiegend Grundlagen von Programmierfertigkeiten behandelt.

Du

• bist mindestens im 2. Semester
• hast Informatik I und ein Programmierpraktikum belegt bzw. belegst es gerade (oder hast äquivalente Kenntnisse)
• bist motiviert die kommenden Erstsemester auf ihren Studienstart vorzubereiten

Deine Aufgaben umfassen:

• Betreuung von Lerngruppen
• Begleitung des Propädeutikums in KW 40+41 (02.10.-13.10.2023)
• Inhaltliche Vorbereitung auf die Propädeutikumsinhalte
• Teilnahme an einer Tutor*innenschulung

Der Stundenumfang beträgt 90h. Die Einstellung ist zum 01.08. für 30h/Monat (3 Monate) oder zum 01.09. für 45h/Monat (2 Monate) möglich und endet am 31.10.23.

Bewerbungsfrist ist der 20.05.2023. Bewerbungen bitte formlos unter der Angabe der folgenden Informationen an propaedeutikum@informatik.uni-goettingen.de richten:

• Studiensemester
• Studiengang/Studiengänge
• Verfügbarkeit bzw. Nichtverfügbarkeit in August und September für eine 2-3-tägige didaktische Schulung.

Wir suchen für verschiedene Bachelorveranstaltungen studentische Hilfskräfte (SHKs):

SHKs Grundlagen der Praktischen Informatik (GdPI)

Wir suchen zum SoSe 2023 Tutor*innen für die Veranstaltung Grundlagen der Praktischen Informatik.

Der Stellenumfang beträgt insgesamt 180h für das Semester (i.d.R. aufgeteilt auf 6 Monate mit 30h/Monat). Zu den Aufgaben gehört die Betreuung von Gruppenübungen und Rechnerübungen.

Gruppenübungen:

• 1 fester Termin pro Woche, Präsenz oder online
• Korrektur von Übungsaufgaben
• Klausuraufsicht/-durchsicht

Rechnerübungen:

• 3 feste Termine pro Woche, Testate und/oder Hilfestellung, Präsenz oder online
• Klausuraufsicht/-durchsicht

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten.
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SHKs Grundlagen der Praktischen Informatik (GdPI) – Übungen (bereits besetzt)

Wir suchen zum SoSe 2023 SHKs für die Überarbeitung der Übungen zu Grundlagen der Praktischen Informatik.

Der Stellenumfang beträgt insgesamt 120h für das Semester (i.d.R. aufgeteilt auf 6 Monate mit 20h/Monat).

Zu den Aufgaben gehört die Überarbeitung der LaTeX-Quellen der Übungszettel und die Überführung der LON-CAPA-Aufgaben nach ILIAS oder LaTeX.

Grundlegende Erfahrungen mit LaTeX sind von Vorteil.

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten.
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SHKs Allgemeines Programmierpraktikum (APP)

Wir suchen zum SoSe 2023 Tutor*innen für die Veranstaltung Allgemeines Programmierpraktikum.

Der Stellenumfang beträgt insgesamt 120h für das Semester (i.d.R. aufgeteilt auf 6 Monate mit 20h/Monat). Zu den Aufgaben gehört die Betreuung von Rechnerübungen und Projektgruppen.

Rechnerübungen (ca. 8 Wochen):

• 3-4 feste Termine pro Woche, Testate und/oder Hilfestellung, Präsenz oder online

Projektgruppen (ca. 6 Wochen):

• 3-5 Projektgruppen, feste/variable Termine in Absprache mit der Projektgruppe, Präsenz oder online
• Prüfungsteilnahme online

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten
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SHKs Grady

Wir suchen SHKs für die Betreuung, Pflege und Weiterentwicklung der Korrekturplattform Grady.

Der Stellenumfang kann bis zu 180h betragen. Die nötige Einarbeitungszeit ist im Stellenumfang enthalten. Das Projekt wird im kommenden Semester fortgesetzt.

Grady ist in Python programmiert und nutzt diverse Frameworks. Als Datenbank wird Postgres verwendet. Die Bereitstellung von Grady-Instanzen erfolgt mit Docker. Das Repository <https://gitlab.gwdg.de/grady-corp/grady> ist öffentlich.

Das Grady-Projekt ist in mehreren unabhängigen Module organisiert (Betreuung, Python, Docker, etc.), die auch einzeln bearbeitet werden können.

Grundlegendes Vorwissen (Python und/oder Docker) ist von Vorteil.

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten.
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SHKs Grundlagen der C-Programmierung – SmartBEANS

Wir suchen SHKs für die Betreuung, Pflege und Weiterentwicklung der Übungsplattform SmartBEANS.

Der Stellenumfang kann bis zu 180h betragen. Die nötige Einarbeitungszeit ist im Stellenumfang enthalten. Das Projekt wird im kommenden Semester fortgesetzt.

SmartBeans ist TypeScript/JavaScript programmiert (SvelteKit Fullstack Framework), verwendet eine SQL-Datenbank und hat noch eine Sandbox, die Code in sicherer Umgebung und effizient auswerten kann und die Python und C unterstützt. Das Repository <https://gitlab.gwdg.de/smart/smartbeans> ist öffentlich.

Grundlegendes Vorwissen (HTML und Webentwicklung) ist von Vorteil.

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten
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SHKs Grundlagen der C-Programmierung – Klausurdurchsicht

Wir suchen Tutor*innen für die Durchsicht der Klausur zur Veranstaltung Grundlagen der C-Programmierung.

Der Stellenumfang kann bis zu 24h betragen.

Bewerbungen oder Rückfragen gerne an Henrik Brosenne <brosenne@informatik.uni-goettingen.de>. WICHTIG, Subject (Betreff) sollte “SHK SoSe 2023” enthalten.

Wir suchen Hilfskräfte für die Korrektur der Mathematik-Übungsaufgaben. Ca. 15 Stunden vom November bis Februar.

Wenn Sie Interesse haben, melden Sie sich bitte bei Agnieszka Melzer, Abt. Ökoinformatik a.melzer@forst.uni-goettingen.de, Tel. 0551-39 23464

Studentische Hilfskräfte für die Veranstaltung “Deep Learning for Computer Vision” gesucht (English version below)

Wir suchen zum Start des Wintersemesters studentische Hilfskräfte für die Veranstaltung “Deep Learning for Computer Vision”. Der Stellenumfang beträgt insgesamt für das Semester 72 Stunden (z.B. 6 Monate à 12 h/Monat oder 4 Monate à 18 h/Monat) oder, falls gewünscht, zwei Schichten und damit 144 Stunden.

Die Arbeit beinhaltet das Betreuen der Tutorien (inkl. Vorbereitungszeit), das Beantworten von Fragen der Studis in RocketChat und Hilfe bei der Klausurkorrektur. Die Tutorien werden in Präsenz im CIP-Pool der Informatik stattfinden, evtl. wird auch ein Tutorium online in BigBlueButton angeboten.

Bestenfalls hast Du bereits die Veranstaltungen “Machine Learning” und “Deep Learning” (Name der Veranstaltung bis einschließlich WS 2021/22) bzw. “Deep Learning for Computer Vision” besucht, das ist aber keine zwingende Voraussetzung. Du solltest grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning/Deep Learning mitbringen, und Spaß und Interesse sowohl an dem Thema, als auch an der Betreuung von Studis haben!

Wenn Du interessiert bist, schreib uns einfach eine kurze Mail an pede@cs.uni-goettingen.de. Wir freuen uns von Dir zu hören!

Laura

Looking for student assistants for the course “Deep Learning for Computer Vision”

We are looking for student assistants for the “Deep Learning for Computer Vision” course at the beginning of the winter semester. The estimated amount of work for the semester is 72 hours (e.g. 6 months à 12 h/month or 4 months à 18 h/month) or, if you want to, two workloads and with this 144 hours.

The work includes supervising the tutorials (incl. time for preparation), answering students’ questions in RocketChat and help with exam correction. The tutorials will take place in person, in the CIP pool of the IfI. We may also offer an online tutorial via BigBlueButton.

Ideally, you have already attended the courses “Machine Learning” and “Deep Learning” (name of the course up until winter term 2021/22) / “Deep Learning for Computer Vision”, but this is not a mandatory requirement. You should have basic knowledge in the field of Machine Learning/Deep Learning and enjoy and be interested in the topic as well as in the supervision of students!

If you are interested, just send us a short mail to pede@cs.uni-goettingen.de. We are looking forward to hearing from you!

Laura